Корреляционно-регрессионный анализ факторов, влияющих на туристическую дестинацию (на примере Республики Татарстан)

Авторы

  • Юлия Петровна Алексеева Казанский федеральный университет (Казань, Респ. Татарстан, РФ) https://orcid.org/0000-0002-5850-5859
  • Владимир Анатольевич Рубцов Казанский федеральный университет (Казань, Респ. Татарстан, РФ) https://orcid.org/0000-0002-9918-9231

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.7979358

Ключевые слова:

туризм, туристическая дестинация, туристические потоки, корреляционный анализ, регрессионный анализ

Аннотация

В последние годы большое внимание уделяется развитию внутреннего туризма, так как данная сфера оказывает положительное влияние на национальную и региональную экономику. Республика Татарстан обладает не только богатыми природными и культурно-историческими ресурсами, которые и привлекают в первую очередь туристов, но и развитой транспортной и туристской инфраструктурой. Стоит отметить и то, что в республике проходили различные крупные мировые мероприятия, которые позволяли привлекать туристов и развивать данную отрасль. Формирование туристической дестинации на территории республики позволит сформировать конкурентоспособный туристический продукт, привлечь дополнительные инвестиции и туристические потоки, которые непосредственно будут заинтересованы в предлагаемых услугах.  Чтобы оценить эффективность разработки туристической дестинации и предположить дальнейшее развитие, можно использовать корреляционно-регрессионный анализ и дальнейшее построение модели. Для этого необходимо выделять статистические показатели. Данные показатели имеют больший или меньший вес, при оценке, а также оказывают различное влияние на развитие сферы туризма. В данной статье рассматриваются факторы, которые влияют на добавленную стоимость, которая создаётся непосредственно в туризме. Для анализа был выбран 21 показатель и с помощью корреляционно-регрессионного анализа было выбрано всего 5 коэффициентов, которые существенно влияют на развитие туризма Республики Татарстан. В статье также проводится статистическая значимость коэффициентов корреляции, проверяются следующие гипотезы: гипотеза об отсутствии гетероскедастичности, производится оценка статистической значимости уравнения регрессии и проверка автокорреляции остатков. На основе проведённого анализа приводятся рекомендации и выводы, которые позволяют определить дальнейшее развитие туристической дестинации Республики Татарстан.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биографии авторов

Юлия Петровна Алексеева , Казанский федеральный университет (Казань, Респ. Татарстан, РФ)

ассистент

Владимир Анатольевич Рубцов , Казанский федеральный университет (Казань, Респ. Татарстан, РФ)

доктор географических наук, профессор

Библиографические ссылки

Алексеева Ю.П., Рубцов В.А., Рожко М.В. Анализ туристско-рекреационного потенциала с применением геоинформационных технологий // Туризм и рекреация: фундаментальные и прикладные исследования: Сб. мат. XVII Междунар. науч.-практ. конф., 20–21.04.2022. Елец: Елецкий гос. ун-т им. И.А. Бунина, 2022. С. 407-414.

Дудецкий Д.Ю. Механизм развития конкурентных преимуществ туристической дестинации // АНО ИД «Научное обозрение». 2014. №4.

Еремичева О.Ю., Еремичева Т.А. Корреляционно-регрессионный анализ факторов, влияющих на экономическую устойчивость регионов // Экономика и бизнес: теория и практика. 2022. № 1-2(83). С. 27-31. DOI: 10.24412/2411-0450-2022-1-283-27-31.

Ившин К.С., Голубева О.А. Проектное моделирование туристической дестинации // Культура и образование: научно-информационный журнал вузов культуры и искусств. 2022. №1. С. 35-44. DOI: 10.24412/2310-1679-2022-144-35-44.

Мамраева Д.Г., Ташенова Л.В. Корреляционно‐регрессионный анализ развития туризма в Казахстане // Естественно-гуманитарные исследования. 2020. №4. С. 110-114.

Медведева С.Н., Павлюк В.П. Применение экономико-математического моделирования в оценке конкурентоспособности предприятий туриндустрии // Статистика и экономика. 2020. Т.17. №6. С. 43-53. DOI: 10.21686/2500-3925-2020-6-43-53.

Морозов М.А., Морозова Н.С., Карпова Г.А., Хорева Л.В. Экономика туризма. М.: Федеральное агентство по туризму, 2014. 320 с.

Новикова Е.В. Эконометрическое моделирование объёма платных туристических услуг в регионах Российской Федерации // Хроноэкономика. 2019. №2(15). С. 139-144.

Павленко И.Г., Османова Э.У. Сущность и содержание туристской дестинации // ПСЭ. 2016. №4(60). С. 209-212.

Рамашова А.Н., Байжанова Ш.Б., Бекбол М.Ж. Научные подходы к определению понятия «туристская дестинация» // Вестник Ассоциации вузов туризма и сервиса. 2021. №1. С. 41-55.

Харитонова Д.Е. Корреляционно-регрессионный анализ в экономике // Контентус. 2016. №8(49). С 176-179.

Rubtzov V.A., Biktimirov N.M., Mustafin M.R. Mathematical and Cartographic Modeling and Demographic Analysis of Rural Settlements // Springer Proceedings in Business and Economics, Kazan, 26–27.06.2018. Kazan, 2020. Pp. 265-273. DOI: 10.1007/978-3-030-39859-0_23.

Загрузки

Опубликован

02.05.2023

Как цитировать

Алексеева , Ю. П. ., & Рубцов , В. А. (2023). Корреляционно-регрессионный анализ факторов, влияющих на туристическую дестинацию (на примере Республики Татарстан) . Современные проблемы сервиса и туризма, 17(1), 64–73. https://doi.org/10.5281/zenodo.7979358

Выпуск

Раздел

РЕГИОНАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ ТУРИСТСКОГО СЕРВИСА