Прогнозирование влияния старения населения на экономические показатели (на примере России)

Линджинг Гуо; Никита Андреевич  Зонин; Наталия Юрьевна  Лукьянова

doi:10.5281/zenodo.10385652

Авторы

Линджинг Гуо Балтийский федеральный университет им. Иммануила Канта, ОНК «Институт управления и территориального развития» (Калининград, РФ)
Никита Андреевич Зонин Балтийский федеральный университет им. Иммануила Канта, ОНК «Институт управления и территориального развития» (Калининград, РФ)
Наталия Юрьевна Лукьянова Балтийский федеральный университет им. Иммануила Канта, ОНК «Институт управления и территориального развития» (Калининград, РФ)

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.10385652

Ключевые слова:

старение населения, прогнозирование, капиталовооружённость, модель Солоу, инвестиции, демографический переход, экономический рост

Аннотация

В статье исследуется возможность использования модифицированной модели Солоу для оценки влияния демографических процессов на рост экономики в России в течение следующих 10 лет. Авторы предлагают адаптированный подход для прогнозирования влияния старения населения и сформулировали гипотезу о существовании статистически значимой связи между показателями, характеризующими неработоспособное население и экономику России. Для проверки гипотезы используются данные официальной статистики по субъектам РФ. В результате анализа с использованием эконометрического пакета Gretl установлено наличие статистически значимой обратной линейной зависимости между ВРП и коэффициентами демографической нагрузки для нетрудоспособного населения. Далее в статье предлагается исследование возможного влияния старения населения на экономический рост в России в ближайшие годы, используя прогнозные данные Роскомстата по демографии. Для этого был рассчитан прогнозный динамический коэффициент старения (ДКС) для 2023–2036 гг. с использованием формулы, предложенной авторами в предыдущей публикации. Были рассмотрены три варианта развития событий и составлен прогноз влияния старения населения на необходимые инвестиции, что в свою очередь влияет на экономический рост. Для построения графиков использовались методики, предложенные в статье "Старение населения и объем необходимых инвестиций (на примере России)". В качестве примера для прогноза был взят 2023 год.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биографии авторов

Линджинг Гуо, Балтийский федеральный университет им. Иммануила Канта, ОНК «Институт управления и территориального развития» (Калининград, РФ)

аспирант

Никита Андреевич Зонин , Балтийский федеральный университет им. Иммануила Канта, ОНК «Институт управления и территориального развития» (Калининград, РФ)

аспирант

Наталия Юрьевна Лукьянова , Балтийский федеральный университет им. Иммануила Канта, ОНК «Институт управления и территориального развития» (Калининград, РФ)

кандидат экономических наук, доцент

Библиографические ссылки

Вишневский А.Г., Нерешённые вопросы теории демографической революции // Население и экономика. 2017. Т.1. №1. С. 3-21.

Ландри А. Демографическая революция // ДемоскопWeekly. 2014. №611–612. URL: http://demoscope.ru/weekly/2014/0611/nauka02.php (Дата обращения: 02.06.2022).

Капица С.П. Очерк теории роста человечества: демографическая революция и информационное общество. М., Ленанд, 2014. 128 с.

Акаев А.А., Соколов В.Н., Акаева Б.А., Сарыгулов А.И. Асимптотические модели для прогнозирования долгосрочной демографической и экономической динамики // Экономика и математические методы. 2011. Т.47. №3. С. 56-67.

Ando A., Modigliani F. The “Life Cycle” Hypothesis of Saving: Aggregate Implications and Tests // American Economic Review. 1963. №53(1). P. 55–84.

Modigliani F., Brumberg R., ‘Utility Analysis and the Consumption Function: An Interpretation of Cross-Section Data’ // Kurihara, K. (Ed.). Post Keynesian Economics. New Brunswick: Rutgers University Press, 1954. P. 388-436.

Сoale A.J., Hoover E.M. Population Growth and Economic Development in Low-Income Countries. Princeton University Press, 1958. P. 6-25.

Tan Y., Liu X., Sun H., Zen C., Population ageing, labour market rigidity and corporate innovation: Evidence from China // Research Policy. 2022. Vol.51. Iss.2. DOI: 10.1016/j.respol.2021.104428.

Leibfritz W., Roeger W. The Effects of Aging on Labor Markets and Economic Growth // In book: Hamm I., Seitz H., Werding M. (Eds.). Demographic change in Germany. The economic and fiscal consequences. New York: Springer, 2008. P. 35-63.

Bosworth B., Chodorow-Reich G. Saving and Demographic Change: The Global Dimension // SSRN Electronic Journal. 2007. DOI: 10.2139/ssrn.1299702.

Adams N.A. Dependency Rates and Savings Rates: Comment // American Economic Association. 1971. Vol.61. Iss.3. P.1. Pp. 472-475.

Модель экономического роста с учётом фактора старения населения / Л. Гуо, Н.А. Зонин, Н.В. Данилкина и др. // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2023. №6. С. 156-160.

Старение населения и объем необходимых инвестиции (на примере России) / Л. Гуо, Н.А. Зонин, Н.Ю. Бородавкина, Д.А. Савкин // Бизнес. Образование. Право. – 2023. – № 3(64). – С. 135-142.